地质-降雨动态耦合的斜坡稳定性实时评估技术：突破传统静态评估或单一降雨阈值方法，构建以斜坡单元为对象的“地质孕灾基底模型”。该模型融合斜坡地形地貌、土体性质、历史灾害点等孕灾地质环境。将实时（或预报）降雨数据动态耦合进斜坡稳定性评估模型，通过物理过程模拟或经过验证的机器学习算法，实现每个斜坡稳定性系数的动态计算与更新。 进一步，结合地理信息数据（如人口、建筑结构、基础设施等），构建动态承灾体数据库。核心在于研发易损性时空量化模型，能够依据时间（如昼夜）和灾害强度（如滑坡规模、速度），动态评估不同位置、不同类型承灾体可能遭受的损失程度。 建立统一的定量风险评估矩阵，将动态的“稳定性概率”与“潜在损失后果”相结合，计算每个斜坡单元的实时风险值。核心在于建立一套自适应、可调优的风险阈值体系，依据风险值自动触发并发布低、中、高三级预警，预警结果与风险空间分布同步动态更新。