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多传感器融合的自动巡检机器人路径规划

发布时间:2026-03-17

主要完成人:方轩 所属单位:辽宁工业大学

本产品为智慧巡检作业平台,是融合多学科技术的智能机器人系统。

适用范围:

基于Ubuntu20.04、Python3.8及ROS-Noetic环境,集成激光雷达、IMU、相机等传感器,采用改进RRT算法与优化DWA算法,实现未知环境地图构建、自主导航、避障及作业点识别。可在室内外多种工况下高效完成巡线任务,室内导航效率达95%,障碍物检测准确率高,反应迅速,能稳定适配复杂巡检场景。

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