因此，如何利用现代信息技术，科学、精准地预测和仿真外滩区域的客流动态，变被动响应为主动预控，是当前城市精细化管理面临的重要课题。为应对上述挑战，本项研究旨在建设一个集短期预测与仿真推演于一体的智能化客流管理决策支持系统。具体目标包括：第一，实现对未来短时间（如10至30分钟）内关键区域客流的精准预测，为管理方提供前瞻性数据输入 ；第二，构建一个高保真的客流仿真环境，能够真实模拟外滩的物理空间与人群行为特征 ；第三，支持对不同管控策略（如人墙设置、交通管制）进行模拟推演，评估其效果与影响；第四，最终形成一套可视化的决策支持工具，辅助指挥人员直观掌握态势、科学制定方案。本仿真系统采用基于智能体（Agent-based）的离散事件仿真方法，通过融合实时LBS位置数据与摄像机实时客流信息，实现南京东路至外滩滨水区客流初始分布加载。游客个体之间的行进、避让、停滞等行为模式依赖由同济大学提出的改进社会力模型驱动。同时，仿真模型学习历史客流数据分布，构建基于深度学习的游客路线选择概率模型，实现对大型节假日期间南京东路-外滩滨水区客流趋势的精准推演与仿真。