本项目围绕应急演练与救援决策需求，构建了一套集“场景仿真—虚实融合—过程评估—智能决策”于一体的综合技术体系。通过多源数据驱动的三维建模与火灾演化仿真方法，实现典型场景的可视化构建与动态模拟，为应急演练提供高度还原的虚拟环境。接着引入虚实融合MR技术，将虚拟场景与真实操作行为深度结合，通过手势识别、转动头部切换场景与设备联动等实现人员与环境的实时交互精度≤1cm，提升演练的沉浸感与实战性。同时，针对需要手动操作的关键装备，构建数字孪生模型与操作行为仿真机制，实现装备级精细化训练与过程再现。建立了覆盖演练全过程的数据采集与管理体系，对人员操作、路径选择及响应过程等关键数据进行记录，并基于多维指标构建自动化评估模型，实现演练效果的客观评价与结果分析。最后，融合AI数据驱动方法，开发应急指挥与辅助决策功能模块，可基于仿真与训练数据生成救援路径规划与资源调度建议，为现场指挥提供决策参考。整体系统具备良好的交互性与稳定性，能够支持多人协同演练及长时间运行。

本项目面向煤矿火灾应急演练与救援决策，形成了以“场景仿真-虚实融合—过程评估—智能决策”为核心的自主技术体系。核心技术包括：自主构建的三维建模与演化仿真方法、虚实融合交互机制、应急装备数字建模，以及演练全过程数据采集与自动评估模型，并在此基础上实现辅助决策功能。本项目强调多功能一体化与整体性能均衡，不仅支持沉浸式交互和应急流程模拟，还能实现演练过程记录、量化评估和结果分析，形成完整闭环。与同类产品相比，现有系统多侧重单一功能，如偏重展示或单纯仿真，普遍存在评估能力不足、训练支撑不强或系统割裂的问题。本项目在交互性、流程模拟和动态评估等方面表现更为均衡，实现了训练、评估与决策的一体化，整体应用效果更完整，工程实用性更强。