核心技术与关键技术指标

1.基于深度学习的视觉识别技术 实现对消防设施状态、通道占用及安全标识的高精度识别与分类。 2.多源数据融合与智能判定技术 融合图像数据、空间位置信息及安全规范规则，构建隐患智能判定模型。 3.城市级风险评估与预警技术 建立火灾隐患分级模型，实现从单点识别向区域风险评估拓展。 4.系统集成与场景化应用技术 支持与智慧城市平台对接，实现数据可视化与联动管理。

技术创新点优势

1.从“被动处置”向“主动预防”的模式创新 区别于传统消防依赖人工巡检与事后处置，本项目通过智能识别技术实现火灾隐患的前置感知与主动预警。 2.“隐患识别+标识评估”协同机制创新 首次将火灾隐患识别与安全标识规范性评估相结合，形成完整的城市消防安全感知体系，而非单一问题检测。 3.多源融合的智能判定方法 不仅依赖图像识别结果，还结合空间信息与安全规范，实现从“看见问题”到“判断风险”的跃升。 4.面向未来城市的新场景应用 以雄安新区为典型应用场景，适配数字孪生城市与智慧治理体系，具备良好的推广与复制价值