核心技术与关键技术指标

本系统的总体架构设计遵循分层解耦的原则，以保证其灵活性和可扩展性。整体架构自下而上分为三层：第一层是数据层，负责从各类传感器（如摄像头）和业务系统汇聚、清洗、存储客流相关数据，形成标准化的数据资源池。第二层是核心引擎层，是系统的大脑，包含两大核心组件：客流预测模型和客流仿真模型，负责执行所有的预测与仿真计算任务 。第三层是应用服务层，通过可视化的用户界面，向指挥人员提供态势感知、预测分析、方案推演和结果展示等一系列应用服务，是人机交互的窗口 。为确保系统在真实业务场景中的有效性和可靠性，必须满足严格的性能要求。在预测精度上，短期客流预测模型的关键指标（如平均绝对误差）需达到行业领先水平，确保预测结果值得信赖。在响应速度上，系统从接收到实时数据到输出预测结果、启动仿真推演的整个流程，其延迟必须控制在分钟级别以内，以满足准实时决策的需求。在系统稳定性上，要求系统能够7×24小时不间断稳定运行，尤其是在节假日等高并发访问期间，能承受大量数据处理和计算的压力，确保服务的连续性。