"安知慧眼"是基于多模态融合的建筑施工不安全行为实时识别系统，以安全工程学科理论为指导，融合深度学习与计算机视觉技术，针对建筑施工现场"五大伤害"（高处坠落、物体打击、坍塌、起重伤害、机械伤害）事故防控需求开发。系统采用改进的YOLOv12-turbo架构，创新引入区域注意力机制(Area Attention)与残差高效层聚合网络(R-ELAN)，在检测头前置VIT组件增强全局建模能力，实现对安全帽佩戴、违规吸烟、人员跌倒等多类不安全行为的毫秒级实时监测。 系统支持单张图像、批量图像及实时视频流检测，可同时接入多路监控摄像头，通过自主研发的智能调度优化算法与多线程数据处理架构，在网络带宽受限时优先保障关键区域数据传输。采用FlashAttention技术优化内存访问，在RTX 4060显卡上实现基础检测45fps、快速版本100fps+的处理速度，端到端延迟低于25ms。系统具备摄像头故障自适应切换机制，支持施工场景零盲区覆盖，为安全管理人员提供"监测-预警-管理"闭环解决方案。