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发布时间：2026-05-11
本技术面向遥感卫星在轨数据处理核心需求，立足空天智能领域技术前沿，构建具有完全自主知识产权的天基多模态大模型在轨实时智能监测与灾害预警系统。该系统突破传统星地分离处理模式的桎梏，在新型遥感卫星上部署自主研发的低功耗、高算力异构边缘计算载荷与轻量化AI大模型，创新性融合可见光、红外等多模态遥感数据，实现从数据采集到智能分析的全流程在轨闭环处理，可完成数据预处理、目标检测、图像分割、异常识别与态势感知等核心任务，仅回传处理后的关键决策信息，不仅将星地数据回传量降低90%以上，更将灾害响应时延从传统的数小时压缩至分钟级，大幅提升灾害应急处置的主动性。 系统可广泛应用于地震灾情监测、洪水监
（1）天基异构边缘计算架构技术。构建FPGA-SoC+GPU-SoC异构计算平台，支持在轨高通量遥感数据处理。具有小型化设计、高算力低功耗和抗辐照高可靠性等优势。关键指标为：AI算力30~275 TOPS，功耗50~90W，重量约1kg，工作温度-20℃～60℃。 （2）多模态AI大模型高效压缩技术。采用Binary Neural Network（BNN）技术，通过低比特计算降低模型复杂度。具有运算速度提升10倍以上，存储需求降低10倍以下，模型计算量下降一个数量级等优势。有效适用于在轨实时智能监测与灾害预警的应用需求。 （3）遥感影像大模型智能解译技术。融合多源语义知识，支持可见光和红外等多模态遥感数据处理，具备高精度目标检测、语义分割、图像压缩和视频目标跟踪等能力。图像处理时延小于1s，目标识别准确率优于92%，二元分割精度优于92%。 （4）软件定义卫星与模型快速更新技术。系统支持 OTA远程更新，可实现在轨算法快速升级、任务快速切换以及多场景适配。
