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AR×AI 驱动的安全应急新模式—新能源储能场景智能巡检、应急处置与数字化培训一体化创新应用

发布时间:2026-05-11

主要完成人:刘伯涛 所属单位:北京理工大学唐山研究院

基于AR×AI技术,构建“智能巡检-应急处置-数字化培训”三位一体的安全应急新模式。三大模块数据互通、业务联动,实现从“事后复盘”到“事前预警、事中协同”的全链条升级。

适用范围:

1.核心技术: 以 AR×AI 深度融合为核心,打造 “感知 - 分析 - 决策 - 执行” 一体化体系,突破传统线性叠加瓶颈,实现技术乘法效应。核心含四大技术:AR×AI 场景化融合感知技术,实现数据实时互通;AR 智能巡检预警技术,依托三定原则破解行业四大痛点;AR 远程协同应急处置技术,结合大模型知识库实现秒级响应;全链路数据闭环技术,打通三大模块数据壁垒,实现数据驱动安全效能持续优化。 2.关键技术指标: 1)智能巡检漏检率降低92%,适配弱网离线环境,记录追溯率100%; 2)应急处置效率提升75%,AI 缺陷识别准确率≥98%,复盘时间缩短83%; 3)数字化培训使新人上岗周期缩短63%,培训效果可量化率100%; 4)系统硬件满足工业防爆要求,大模型问答准确率≥95%,与各类平台无缝兼容。

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