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智境e界——基于多模块感知的智慧环境控制系统

发布时间:2026-05-11

主要完成人:李亚欣 所属单位:河北科技师范学院

“智境e界”项目积极响应国家“双碳”战略与教育数字化政策,并基于“云-边-端”协同架构与“感知-传输-分析-决策-执行”的闭环设计理念,构建了一套以AI大模型(DeepSeek)为智能决策核心的多模块感知智慧环境控制系统。系统通过集成光、温湿度、PM2.5、声音等传感器及视觉模块,实现对环境的实时精准监测;利用多传感器数据融合与金枪鱼群优化等算法进行数据分析与策略生成,并通过服务端向各类执行终端下发指令,最终完成从“人控”到“智控”的跨越。其核心价值在于依托AI赋能的自适应调控策略,显著优化能源使用效率,实现精准节能。该方案具备高度模块化与可扩展性,不仅适用于教育场景,更能无缝横向拓展至办公、

适用范围:

核心技术: (1)多模块感知子系统,融合了高精度粉尘、光照、温湿度及声音传感器 (2)基于YOLO的目标检测与金枪鱼群优化(TSO)算法的路径规划技术,用于终端定位与高效清洁 (3)以DeepSeek大模型为核心的AI智能调控与策略模块,实现从数据到控制指令的智能生成。 关键技术指标: PM2.5传感器可检测0.8微米以上粒子 BH1750FVI光强传感器检测范围: DHT11温湿度传感器检测范围:温度测量精度为:,湿度测量精度为: 壳体最大变形量为: 理论测算单套系统年度可节电约, 年节电量可达197.98万度,对应节约电费132.06万元。

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