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地震灾害风险监测预警及情景构建关键技术

发布时间:2026-05-11

主要完成人:张楚玥 所属单位:深圳防灾减灾技术研究院

地震灾害风险监测预警及情景构建关键技术是在强震危险源识别、地震震源结构探测及模型构建、强地面运动影响场预测基础上,开展大城市地震灾害情景构建,分析辨识地震震源-地面运动-地震灾害-应急对策全过程,从规划、设防、应急准备、灾后对策等各层面提出加强薄弱环节的建议,提高抗御和降低地震灾害的综合能力,提升灾害智能监测预警、抢险救援、应急物资供应能力的智能感知能力。 1、地震灾害风险监测预警:采用MEMS监测技术、多源数据异构技术,基于密集 MEMS 强震仪强震监测数据,结合地震事件特征分析,研究给出地震事件判定方法,实现地震事件的快速判别;基于密集MEMS强震观测点数据和无台站地区地震动参数估计方法,

适用范围:

技术创新点优势

本项目产品无直接同类竞品,核心优势对标传统尘肺检测手段(X 射线、CT)形成绝对技术代差:在检测方式上,采用无创、无辐射的呼出气 VOCs 检测技术,彻底规避传统影像检测的辐射风险与侵入性隐患,更易被矿工接受并配合定期筛查;在预警时效上,突破传统 “发病后确诊” 的局限,能捕捉发病前亚临床期的代谢异常,提前 24 个月发出预警,为干预治疗争取黄金窗口,而传统检测仅能在肺部不可逆纤维化后确诊;在检测效能上,单样本分析时长<3 分钟,复杂矿区环境稳定性达 98%,早期筛查特异性提升至 92%,且基于数据 - 物理双驱动模型实现客观判读,解决了传统影像依赖医师主观判断、低级别病变诊断一致性低的痛点;在成本与适用性上,低成本特性支持 300 名矿工每日检测,适配大规模群体监测场景,而传统 CT 等检测成本高昂,难以满足定期筛查需求。此外,产品依托 7 项授权发明专利、2 项软件著作权及国内首个超 60000 人粉尘暴露人群队列数据库构建坚固技术壁垒,相关技术已入选国家卫健委先进适宜技术指南,相比无核心自主知识产权的传统检测手段,形成 “预测 - 预警 - 干预” 的完整防控闭环,全方位革新尘肺病防治模式。

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