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科研成果
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发布时间：2026-05-10
主要完成人：刘旭彤
所属单位：中国矿业大学
传统的工业粉尘监测存在测不准、看不全的问题，本项目独创的侧向光散射粉尘图像法能识别大范围的粉尘浓度分布并可视化，利用粉尘的散射光强拟合粉尘浓度，运用深度学习算法剔除环境背景光的干扰，可用于监测多种不同粉尘，优于现在市场方案。
适用范围：
核心技术与关键技术指标
1.广域激光扫描与光散射增强探测技术：使用激光进行空间扫描，突破传统单点式传感器的局限，实现对作业场所粉尘分布的面阵级或体素级重构； 2.环境自适应抗干扰算法：基于Python开发的图像处理算法，能有效分离强环境背景光干扰； 3.监测适用性：监测粉样不受限，可用于监测煤粉、硅粉、水泥粉、金属粉尘等。 监测范围： 0.01 mg/m³ - 200 mg/m³；监测区域：纵向覆盖角度60°，横向有效探测距离2.4m；测量误差： 实验室环境 < 5%，复杂工业现场 < 10%；响应时间： 实时监测 < 1秒。
技术创新点优势
从单点监测到空间场重构的跨越：引入激光扫描技术与图像处理算法，能够实时生成作业场所的粉尘云分布热力图，直观展示浓度高危区域。
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