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科研成果
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发布时间：2025-11-07
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空 - 天 - 地一体化高精度监测 融合卫星遥感（SAR / 光学）、无人机、地面传感器、气象雷达多源数据。 实现积雪深度、雪密度、雪层稳定性、冰体运动、覆冰厚度等关键参数的厘米级 - 米级高精度反演与实时监测。 构建500 米分辨率国产卫星雪深监测体系，填补复杂山区高精度观测空白。 多尺度智能预报模型 研发物理机制 + 数据驱动融合的预报模型，覆盖 ** 短时临近（0-6 小时）、短期（1-3 天）、中长期（周 / 月）** 三个时间尺度。 针对雪崩、冰崩等突发性灾害，预警提前量达 6-12 小时，误报率控制在10% 以内。 实现冰雪灾害链（暴雪→雪崩→冰湖溃决→洪水）的全过程动态模拟与风险
适用范围：灾害类型：覆盖雪崩、冰崩、风吹雪、道路 / 电网覆冰、雪融洪水、冰湖溃决等全类型冰雪灾害中科院地理资源所。
地理区域：
青藏高原、天山、阿尔泰山、横断山等高海拔冰雪灾害高发区。
川藏铁路、青藏公路、国家电网跨山输电线路等重大交通 / 能源工程廊道。
东北、西北、华北冬季暴雪与道路凝冰重点防控区域。
应用场景：
国家与省级应急管理、自然资源、气象、交通、电力等部门的灾害预警与指挥决策。
重大工程建设期与运营期的冰雪灾害风险防控。
山区城镇、景区、农牧区的公众安全预警与防灾减灾。
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