您现在所在的位置：
科研成果
更多
发布时间：2024-01-24
主要完成人：
所属单位：
技术原理 构建浅层土体渗透性-降雨量耦合的滑坡预警模型，量化降雨入渗、土体含水率变化、孔隙水压力演化与斜坡稳定性的关联机制。 融合多源监测数据（雨量站、土体含水率、孔隙水压力、位移监测）结合机器学习算法实现灾害风险动态评估。 核心功能 实时采集降雨与地质监测数据，动态计算斜坡失稳风险等级 分级预警（蓝色/黄色/橙色/红色），自动推送预警信息至管理端与责任人 支持区域风险可视化展示，为防灾避险提供决策依据 技术优势 适配贵州喀斯特松散堆积体等特殊地质条件，针对性解决浅层滑坡预警难题 实现精细化智能化预警，提升降雨型地质灾害预警的准确率与时效性 可与地方地质灾害监测平台对接，具备规模化推广应用潜力
适用范围：核心区域：贵州省内以喀斯特地貌、松散堆积体斜坡为主的山区，尤其适用于浅层土体滑坡、崩塌等地质灾害高发区。
灾害类型：聚焦降雨诱发型滑坡、浅层土体失稳，适配贵州多雨、地质条件复杂的山地环境。
应用场景：地质灾害隐患点监测、区域地质灾害风险预警、基层防灾减灾指挥决策。
免责声明
平台所发布的信息包含原创及其转载内容，仅供读者浏览、参考，不作为决策建议。平台原创内容版权归平台所有，转载需获得平台授权。平台转载的内容其版权均为原著作为所有，目的在于传递更多信息，方便学习与交流，并不代表平台赞同其观点或证实其内容的真实，所转载信息侵害任何人权利的请联系平台，我们将核实后依据法律进行删除或补正。
