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科研成果
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发布时间：2026-03-17
主要完成人：王志
所属单位：中国矿业大学
建立电池热失控演化过程中的多维参数耦合演变理论模型；提出基于热失控状态识别融合模型的四级分级预警机制与主控制逻辑矩阵；研制自适应喷射控制算法，实现液氮喷射量、频率、方式的智能调控。
适用范围：融合热能分析、智能算法、化工材料与信号检测技术，针对储能热失控预警滞后、监测单一、防护不足等痛点，研发热失控早期多维感知智防装置。团队以“智能感知、精准预警、主动防控”为核心，开展多物理场信号采集、智能识别算法与防控系统集成研究，实现热失控早期异常监测与快速响应。我们坚持创新协同、严谨务实，致力于为新能源储能、动力电池等场景提供高效可靠的安全解决方案，助力提升电化学储能系统本质安全，推动能源存储产业向更安全、智能、高效方向发展。
【核心技术】 1.基于实验提取温度、气体、膨胀力与烟雾等参数特征，构建热失控分段模型。采用三合一传感器与耐高温应变片实现多参量采集，引入置信度算法增强监测稳定性与早期识别能力。 2.结合多参量演化特性，构建分级预警阈值与控制逻辑，采用信号融合判断策略，实现风险精准识别与误报抑制，并通过数据增强算法提升系统鲁棒性。 3.建立喷射参数与热响应的映射关系，设计自适应控制算法，结合灭火反馈与能耗约束，实现喷射策略的最优调节。 【主要技术指标】 1.监测维度数量≥4种； 2.监测延迟时间＜10 ms； 3.3 s内预警，准确率达98%； 4.系统5 s内响应，3 s内扑灭明火
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