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科研成果
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发布时间：2026-04-20
主要完成人：宋琛
所属单位：天津科技大学
在胶囊网络（Capsule Network）基础上提出自适应层，优化胶囊向量生成效率与表征能力，提升复杂场景下图像识别的精度与可解释性。
适用范围：公共安全图像识别、应急事件智能感知。适用于灾害现场图像分析、安全目标检测、异常行为识别等场景。
- 技术改进：设计自适应胶囊层，降低计算复杂度，同时保留胶囊网络的空间关系建模能力。
- 实验验证：在 SVHN、CIFAR-10/100 等数据集上精度分别达 96.86%、92.02%、66.09%，优于传统胶囊网络。
- 应急应用：可用于火灾现场图像识别、事故现场人员 / 设施检测、安全监控异常行为预警等场景，支撑应急快速感知。
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