主要完成人:杨玲
所属单位:首都经济贸易大学
本方案面向安全应急新技术新场景赛道,着眼于城市发展过程中新兴的复杂综合体建筑特殊结构及特点,在韧性理论全过程实现的目标下,辅助运用了大数据、云计算、人工智能等新兴算法,针对城市综合体所面临火灾链式风险的全过程分析,提出了一套风险评估与灾害阻断的创新研究方案。 核心包含动态风险评估与多层次灾害阻断,通过识别火灾触发、蔓延、次生灾害等连锁反应链,结合建筑物理、管理及社会维度脆弱性分析,利用物联网与模拟技术实现风险实时感知与关键薄弱点定位;同时从事前的设计优化、智能消防部署与协同管理,事中的人员智能疏散引导、关键设施防护与应急联动,到事后的功能快速恢复与预案迭代,系统性设置阻断点,提升建筑本体与运营系统的整体韧性。
适用范围:本次研究基于对综合城市生命体的火灾风险进行链式分析,结合云计算、人工智能等新兴数据处理技术的辅助使用,提出了一套火灾链式风险的评估与灾害阻隔方案。
本方案的核心技术包括:基于物联网与BIM的火灾链动态模拟与实时监测技术,用于精准识别风险演化路径;基于人员定位与智能算法的自适应疏散引导技术,提升应急响应效率。 关键技术指标涵盖:消防系统智能响应与误报率(响应≤30秒,误报率<1%)、关键疏散路径在灾时保持有效可用时间(≥设计耐火时限),灾后核心功能恢复时间(目标≤2小时)、以及通过阻断措施将典型火灾连锁反应中断率提升至90%以上。这些技术与指标共同构成了量化评估与提升建筑消防韧性的基准。
本方案的核心创新在于以“韧性链”管理替代传统“风险点”防控,通过灾害链动态模拟与实时阻断技术,实现风险演化的可预测与可干预。其整合BIM、物联网与火灾数值模拟,动态辨识灾害连锁反应的关键环节与最优阻断点。技术优势体现在能够智能化主动韧性,一方面基于人员实时定位与建筑环境感知的自适应疏散引导系统,能在火灾发展中动态生成最优逃生路径;其次构建了检测、评估、控制的全过程风险防控闭环,人员与设施均可可依据火势蔓延模型进行智能联动,实现精准抑灾。
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