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科研成果
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发布时间：2026-04-20
主要完成人：刘统
所属单位：中国矿业大学
集成微震、瓦斯浓度、应力、电磁辐射多源传感数据，运用数字孪生与 AI 算法，实现突出风险秒级感知、精准研判、自动预警、分级处置，为井下应急逃生与抢险争取时间。
适用范围：煤矿井下掘进 / 回采工作面。适用于高突矿井实时在线监测、风险分级、智能预警与应急联动。
- 多源信息融合感知：实时采集瓦斯浓度、地应力、微震事件、电磁辐射信号。
- 数字孪生体构建：在云端建立井下工作面物理场动态镜像，模拟灾害演化。
- AI 风险分级模型：基于海量数据训练，输出 “安全 / 注意 / 危险 / 危急” 四级预警。
- 应急联动控制：危急状态下自动切断电源、触发声光报警、联动通风系统。
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