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发布时间：2026-04-15
运用复杂网络、大数据、机器学习，构建职业倦怠风险网络模型，实现风险识别、量化评价、动态预警、分级干预，为职场心理应急防控、员工健康管理提供技术方法.
- 复杂网络建模：构建个体–群体–组织三层倦怠风险网络，分析风险传播路径、关键节点、耦合关系
- 动态预警模型：实时监测风险指标变化、网络结构异常，提前1–3 个月发出倦怠风险预警
- 指标：情绪衰竭、去人格化、个人成就感降低、工作压力、社会支持、应对方式
- 方法：熵权法、TOPSIS、机器学习分类，实现高 / 中 / 低风险等级自动划分
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