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科研成果
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发布时间：2026-04-15
主要完成人：石晶
所属单位：中国劳动关系学院
运用深度学习、自然语言处理（NLP）、大数据分析技术，建立呼吸防护用品全生命周期智能评估体系，实现防护效果、舒适性、合规性、适用性的量化评价与智能推荐，提升应急与职业场景下呼吸防护的科学性与可靠性.
适用范围：职业卫生应急、个体防护、职业病防治领域
粉尘、有毒气体、烟雾、气溶胶等呼吸危害作业环境（矿山、冶金、化工、纺织、建筑、应急救援）
呼吸防护用品（防尘口罩、防毒面具、正压式呼吸器）性能评估、选型、合规性检测
- 评估指标体系：构建防护效率、泄漏率、呼吸阻力、舒适性、耐用性、合规性多维指标
- 深度学习模型：基于海量标准 / 文献 / 测试数据，训练语言学习模型，自动提取产品性能、标准符合性、适用场景特征
- 输出评估报告、选型建议、使用规范
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